为进一步强化研究生党员科研诚信意识与廉洁自律观念，筑牢数据安全与学术道德防线，智数学院研究生二支部于6月25日举办了“数据守初心，智数扬清风”廉洁文化教育主题党课。本次党课由党支部书记崔颖希主讲，研究生二支部全体党员参与。

崔颖希主持并主讲本次主题党课

党课伊始，崔颖希以“人生算法：以廉洁自律校准核心参数”为引，将个人成长与AI算法模型做类比，生动阐释了廉洁自律对于青年科研人员的核心意义。她指出，我们的人生如同不断迭代优化的算法模型，面对纷繁复杂的外界诱惑，廉洁自律正是保证人生算法不“过拟合”于短期利益、抵御“对抗样本”攻击、始终输出公平公正结果的最核心参数。

随后，崔颖希带领全体党员学习了习近平总书记2025年4月在上海“模速空间”的重要讲话精神，强调青年科研人员在迎来AI发展历史机遇的同时，更要将爱国之心、报国之志融入每一项科研探索，坚守科研诚信的价值底色，在创新之路上行稳致远。她还解读了科技部2026年2月修订发布的《科学技术活动违规行为调查处理规定》，围绕弄虚作假、利益冲突、违规转包、经费滥用四类明确的科研红线，为党员清晰划定了科研活动的决策边界，提醒党员们终身追责已成学术常态，合规意识是所有科研工作必须具备的“底层操作系统”。

崔颖希讲解领袖嘱托与科研制度规范

在案例警示环节，崔颖希结合人工智能领域的专业特点，通过论文AI虚假数据、数据泄露、算法伦理等贴近科研实际的典型案例为全体党员敲响警钟。结合研究生科研的实际场景，崔颖希梳理了身边容易忽视的四类高风险行为：实验中仅报告最优结果、隐瞒不利数据的做法，论文写作中直接包装他人方法的风险，为追求效率将核心实验数据、未公开成果输入公共AI工具的泄密隐患，以及使用开源资源却不规范引用、标注的学术不端问题，引导党员们对照自身科研实际自查自省、防微杜渐。

崔颖希向全体党员发出行动倡议，号召从五个方面构建个人的“科研合规操作系统”：一是校准价值观“核心参数”，将科研诚信作为人生算法的正则化项；二是清洗科研“训练数据”，保证实验数据真实完整、可复现，筑牢科研工作的基石；三是加固规范“模型结构”，严格遵守学术规范、数据安全要求与经费使用流程；四是聚焦科研“注意力机制”，回归科研解决真问题的本质，合理使用AI工具但保持独立思考；五是常态化开展自我“模型评估”，持续学习最新规范，时刻保持对学术道德的敬畏之心。

崔颖希同志提出行动倡议

通过本次主题党课，全体党员对科研诚信、数据安全与学术伦理有了更具象、更深刻的认识，进一步明确了青年科研人员的责任底线与使命担当。未来，智数学院研究生二支部将持续引导支部党员守好学术初心、涵养清风正气，以真实可信的科研成果践行科技报国的初心使命。