一、2026年本科招生专业介绍

1.数据科学与大数据技术类（数据科学与大数据技术、法学－数据科学与大数据技术双学士学位项目、保险学－数据科学与大数据技术双学士学位项目、人工智能、智能科学与技术）

2. 数据科学与大数据技术（中外合作办学）

3. 信息管理与信息系统

二、大类专业招生介绍

数据科学与大数据技术类——本大类旨在培养学生具备坚实的数学、统计、计算机和外语等学科理论基础，有良好的大数据采集存储、智能处理分析、大模型建模与可视化等工程实践能力，掌握丰富人工智能方法和数据分析工具，能够将领域知识与人工智能、大数据技术融合创新，同时以学校财经外语特色为应用场景，培养能够胜任国民经济各行业大数据分析、智能系统开发和应用等工作的“人工智能+”人才。大类将在大一入学选拔部分优秀学生参加法学－数据科学与大数据技术、保险学－数据科学与大数据技术两个双学士学位项目，其余学生统一大类培养，大二下学期按照志愿分流至 ：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术三个专业。分流前课程主要夯实数理基础及计算机能力。

三、分流专业介绍

【数据科学与大数据技术】

该专业按照新工科建设理念，遵循教育部工程教育认证要求，依据产业需求构建工科专业新结构，紧跟技术发展动态，更新知识体系，培养学生解决复杂工程问题的能力。专业以数据科学与大数据技术人才培养为核心，注重学生坚实数理基础、计算机技术能力和工程实践能力的系统训练。依托学校深厚的财经外语特色，在培养学生掌握数据处理与管理、数据建模与分析、分布式计算、系统实现等大数据技术能力的同时，引导学生了解经济、金融、贸易和管理等领域知识，并通过经贸等典型领域的实践，提升运用大数据技术解决实际问题的能力，胜任各类应用场景中的数据分析与系统开发工作。作为全国首批开设本专业的单位，专业师资力量足、建设经验广、培养质量高、学生出口宽，立足新兴信息技术，为国家输送急需数字人才。专业课程以大数据技术为基础，融入人工智能技术，同时强化开发、设计和实操能力，强调计算机系统能力和数据建模分析能力培养。

主要课程：数据结构与算法分析、数据库系统、操作系统原理、软件体系结构与设计模式、大数据分析技术基础、机器学习、自然语言处理、大数据分析实践。

【保险学－数据科学与大数据技术双学士学位项目】

本项目由智数学院与保险学院合作开设，以国家战略、新工科理念和社会需求为导向，融合学校财经特色优势，以学科交叉融合服务于保险行业新经济、新业态。项目旨在培养学生具备宽广的数理基础和计算机工科技术能力，以及扎实的保险专业理论和行业知识，能够利用大数据采集存储、处理分析建模与可视化等工程实践技术手段和方法工具，以满足保险金融行业多元化的业务场景对大数据分析、系统开发等技术的需求。项目将保险领域知识与大数据技术融合创新，遵循教育部工程教育认证要求，依据产业需求构建工科专业新结构，培养学生解决保险领域复杂问题的综合能力。项目课程体系以大数据技术为基础，强化与保险业务的深度融合，培养学生的开发和实操能力，强调对行业数据建模分析能力的培养。

主要课程：数据结构与算法分析、数据库系统、风险管理与保险、保险智能、保险大数据技术、保险区块链、机器学习实践、自然语言处理、大数据分析技术基础。

【法学－数据科学与大数据技术双学士学位项目】

本项目由智数学院与法学院合作开设，旨在培养一批法学和数据科学交叉思维，掌握深厚的法学和大数据专业知识与技术能力，具有“家国情怀、全球视野、创新精神、数字素养和实践能力”的高素质复合型人才。通过信息技术类课程、法学基础课程以及“信息+法律”交叉融合课程的学习，学生将掌握前沿的大数据与人工智能方法、技术和分析工具，能够运用法学知识管理数据和人工智能的开发及使用，做到数据和人工智能应用合规，综合处理电子商务、平台经济、数字经济等领域的法律问题，同时有能力解决经济和社会数字化转型过程的新型法律问题。

主要课程：Python与大数据分析、数据库系统、机器学习实践、自然语言处理、刑法学、民法总论、电子商务法理论与实践、信息网络法概论、人工智能法学、数据法理论与实践。

【人工智能】

本专业服务国家科技战略与数字经济发展需求，注重特色交叉、复合创新，培养学生具备扎实的人工智能理论基础和专业知识体系，同时掌握算法建模和分析设计能力及针对金融经济等行业数字化与智能化的实践能力。强化与我校其他优势专业的交叉融合，为学生进入金融科技、智慧物流、智能商务等行业领域奠定技能基础，培养具有人工智能设计研发、管理应用以及产业化 AI 素养的复合型人才。本专业开展项目制教学，以生成式人工智能为基础，打破原有教学模式，通过人工智能、创新创业、应用领域、头部企业四方导师联合培养，以金山办公、FESCO、飞腾、麒麟、科大讯飞等企业项目为教学牵引，实现面向教育、金融保险、医疗健康等各行业应用场景的 AI 产品开发与实践，培养能解决复杂问题的“AI+X”复合型人才。

主要课程：Python 大数据分析、机器学习、机器视觉、深度学习原理与实践、自然语言处理、知识图谱、强化学习、AI 协同项目实践。

【智能科学与技术】

本专业面向新一代人工智能国家战略发展需求，培养具有“家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力”的智能技术研发、设计、应用和管理人才。培养学生具备良好的科学素养和扎实的数理基础，系统掌握智能科学与技术基本理论、专业知识、基本方法、技术与应用，在人工智能技术领域具有较强的知识获取能力、实践能力和创新能力，能推动并引领未来全球人工智能技术在经济金融、物流贸易等相关学科的深入应用，有良好的跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。主要课程：数据结构与算法分析、应用工程数学、机器学习、数理逻辑、智能控制、强化学习、智能系统实践、生成式人工智能。

四、非大类招生专业介绍

【信息管理与信息系统专业（智能商务方向）】

北京市一流专业建设点，本专业聚焦数字经济下对信息管理专业高素质人才的需求，培养掌握经济、管理和计算机理论，大数据管理和信息系统建设与实施方法和技术，具有数字化运营与管理和运用大数据思维提高企业运营决策能力的国际化、复合型、高素质专门人才。专业国际化特色鲜明，与美国、新加坡、奥地利等知名高校有国际交流项目。重视实验实践教学，与 SAP、IBM、美团、京东、国药集团等外资企业和国有大型企业、头部民营企业保持长期紧密合作关系。依托我校数字经济实验室和人工智能实验室，针对数字经济创新活跃、注重实践应用、跨界融合特点，持续改革课程教学体系，创新人才培养模式。

主要课程：微观经济学、计量经济学、大数据技术基础、商务智能、机器学习、自然语言处理、数据结构与算法分析、系统分析与设计等。

【数据科学与大数据技术（中外合作办学）】

本项目由贸大智数学院与美国乔治梅森大学理学院合作开设，以国家科技战略、新工科理念和社会需求为导向，融合贸大财经特色优势和乔治梅森大学在计算社会科学领域的理学学科优势，以理工学科交叉融合服务于我国教育强国战略。项目旨在培养学生具备宽广的数理基础和计算机技术能力，学生前三年在贸大学习，通过贸大大数据专业课程和引进外方优质课程相结合，夯实学生数理基础和工程实践能力，完成中方工学学位课程，第四年学生赴美完成剩余外方理学学位课程。两校合作开发课程，共享学科资源与教学方法，共同促进数据科学领域知识体系的传授，并推动大数据技术在各行业的应用，培养具有扎实的专业理论基础、科技创新能力、专业知识和技能的高质量复合型人才。

主要课程：计算数据科学导论、数据结构与算法分析、计算社会科学、数据科学与数据库、大数据分析实践、社会网络分析、图像运算与处理等。

五、非高考招生实验班介绍

【数据科学与大数据技术专业-数字贸易实验班】

数字贸易实验班前身是创建于2017年由信息学院（智数学院前身）和国际经济贸易学院共同培养的跨境电商实验班。2020年起，统计学院加入联合培养，该实验班升级为三院共同打造的全新复合型人才班，主要面向本学院大一新生择优录取。该实验班旨在培养学生德智体美全面发展、适应社会主义现代化建设需要，具备扎实经济管理、计算机及统计学理论基础和较高的外语水平，具有强烈的创新意识和广阔的国际视野，熟悉全球数字贸易发展趋势，能从事数字贸易相关运营、管理和研究工作的国际化、复合型、高素质专门人才。学生在入学后通过二次选拔的方式进入实验班进行学习。

主要课程：宏微观经济学、数据结构与算法分析、财务会计、国际商法、国际贸易实务、数字经济、数字贸易、国际金融学、商业分析与整合实践、数据库系统、机器学习实践、Python与大数据分析、自然语言处理。